AWS的企業(yè)級(jí)公有云的運(yùn)作方式
發(fā)布時(shí)間：2017-01-03
AWS 企業(yè)級(jí)公有云的運(yùn)作方式特點(diǎn)：1. 不迷信互聯(lián)網(wǎng)思維; 2. 構(gòu)建好云服務(wù)的底層基礎(chǔ);3. 從IaaS向PaaS提升；4.建設(shè)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)； 5. 支持混合云。
AWS作為公有云服務(wù)平臺(tái)，為全世界范圍內(nèi)的客戶提供云解決方案。AWS面向用戶提供包括彈性計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序在內(nèi)的一整套云計(jì)算服務(wù)，幫助企業(yè)降低IT投入成本和維護(hù)成本。
前些天在美國(guó)AWS re:Invent期間，有關(guān)中國(guó)企業(yè)是否在云時(shí)代再度落后的話題，引起了廣泛的討論。我的觀點(diǎn)（作者:于洪濤）很明確：第一，相比傳統(tǒng)IT，中國(guó)企業(yè)在云計(jì)算（包括產(chǎn)品和服務(wù)）方面的差距是有明顯縮小的；第二，在云計(jì)算，尤其是企業(yè)級(jí)公有云服務(wù)方面，中國(guó)企業(yè)從來(lái)沒(méi)有領(lǐng)先過(guò)，自然也不存在“再度”落后的問(wèn)題。
從整個(gè)公有云市場(chǎng)來(lái)看，包括AWS、微軟和IBM在內(nèi)的國(guó)際巨頭保持了明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。我們看到，在美國(guó)，包括軍方和中情局這樣的敏感機(jī)構(gòu)都在使用他們提供的云服務(wù)。這一方面有客戶自己的原因，敢于把數(shù)據(jù)放在其他地方；另外一方面是服務(wù)提供商值得他們信賴，能夠提供在各個(gè)方面都真正可靠的企業(yè)級(jí)服務(wù)。
今天，就專門寫(xiě)寫(xiě)AWS的做法，來(lái)看看真正的企業(yè)級(jí)公有云服務(wù)提供商是什么樣的，又是憑什么來(lái)贏得那么多企業(yè)級(jí)客戶的信賴。
不迷信互聯(lián)網(wǎng)思維
AWS脫胎于亞馬遜。作為全球電商的巨頭，亞馬遜是典型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。但是，我們從AWS身上卻完全看不到所謂“互聯(lián)網(wǎng)思維”的影子。
AWS是完全的企業(yè)級(jí)廠商做派。從re:Invent活動(dòng)來(lái)看，跟甲骨文和IBM這樣的傳統(tǒng)企業(yè)IT廠商的合作伙伴大會(huì)和開(kāi)發(fā)者大會(huì)別無(wú)二致，只不過(guò)其提供的是“時(shí)髦”的公有云服務(wù)而已。
AWS也沒(méi)有明星般的老大。其CEO Andy Jassy是最近才被明確完全負(fù)責(zé)AWS的。唯一明星般的高管，是副總裁兼杰出工程師James Hamilton，他竟然在晚上的時(shí)間登臺(tái)發(fā)表演講。但這個(gè)把家搬到了船上的傳奇人物，并沒(méi)有發(fā)表任何“高屋建瓴”的觀點(diǎn)，而是詳細(xì)地告訴大家AWS是怎么提供服務(wù)的，背后都是什么樣的產(chǎn)品和技術(shù)做支撐。
我們可以看到，AWS越來(lái)越像傳統(tǒng)企業(yè)IT廠商，而IBM、Oracle這些傳統(tǒng)企業(yè)IT廠商則在向云服務(wù)轉(zhuǎn)型。企業(yè)IT市場(chǎng)正在走向殊途同歸的道路。我們也希望那些按消費(fèi)市場(chǎng)玩法做企業(yè)市場(chǎng)的云服務(wù)商，也能朝此方向前進(jìn)，畢竟產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)能力才是企業(yè)客戶最為看重的。
構(gòu)建好云服務(wù)的底層基礎(chǔ)
硬件基礎(chǔ)設(shè)施，將會(huì)是受公有云影響最大的IT領(lǐng)域。當(dāng)下，軟件定義數(shù)據(jù)中心已日益流行，很多互聯(lián)網(wǎng)公司和公有云服務(wù)商都開(kāi)始設(shè)計(jì)自己的硬件產(chǎn)品。
在這方面，AWS走在了最前面。其數(shù)據(jù)中心里用到的服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及其中的芯片，多是由AWS自己設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)的。這些定制化產(chǎn)品并不外賣，因此未被各大市場(chǎng)研究公司統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，但其業(yè)務(wù)規(guī)模并不遜于一些主流的硬件廠商。
目前，AWS在全球有14個(gè)數(shù)據(jù)中心區(qū)域，明年將增加到18個(gè)。每個(gè)數(shù)據(jù)中心區(qū)域至少有兩個(gè)可用區(qū)。每個(gè)可用區(qū)的服務(wù)器規(guī)模都在10萬(wàn)臺(tái)的數(shù)量級(jí)，有的甚至超過(guò)30萬(wàn)臺(tái)。
對(duì)于如此龐大的硬件設(shè)備研發(fā)，AWS從芯片做起。其Annapurna ASIC芯片是第二代高性能網(wǎng)絡(luò)芯片，達(dá)到50Gb帶寬，內(nèi)含幾十億個(gè)晶體管。而AWS定制的存儲(chǔ)設(shè)備，在一個(gè)42U的服務(wù)器里裝上了1100個(gè)磁盤，最高容量可以支持11PB。
AWS數(shù)據(jù)中心里的路由器也是其自行開(kāi)發(fā)的，目的是簡(jiǎn)化設(shè)備管理的復(fù)雜性，在降低成本的同時(shí)提高性能。這一切的基礎(chǔ)就是軟件定義網(wǎng)絡(luò)。其定制路由器的帶寬達(dá)到了25Gb，這比業(yè)界普遍采用的10Gb相比，在同樣帶寬下可以大幅度降低成本。軟件定義網(wǎng)絡(luò)的好處，是可以由軟件來(lái)管理和控制，但轉(zhuǎn)發(fā)工作完全交給硬件。其定制的10Gb網(wǎng)卡，采用了裝在AWS軟件的處理器，可以從服務(wù)器上卸載重復(fù)性工作，從而提高網(wǎng)絡(luò)傳輸性能。
從IaaS向PaaS提升
當(dāng)前市場(chǎng)上的主流公有云服務(wù)提供商都是在提供IaaS服務(wù)。雖然IaaS是基礎(chǔ)，仍然很重要，但不可否認(rèn)的是IaaS正在陷入價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的泥潭。
公有云未來(lái)的發(fā)力點(diǎn)，將逐步從IaaS向PaaS提升。在這方面，IBM、Oracle和微軟等傳統(tǒng)企業(yè)IT廠商具有先天優(yōu)勢(shì)，但AWS并沒(méi)有落后。
在re:Invent上，AWS發(fā)布了十多項(xiàng)新服務(wù)。其中包括很多EC2的新功能，而更吸引人的是一些新的PaaS服務(wù)。
僅在現(xiàn)在人們很關(guān)注的AI領(lǐng)域，AWS就一口氣推出Rekognition基于深度學(xué)習(xí)的圖像分析、Polly文本語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、Lex基于語(yǔ)音和文本的對(duì)話界面等三個(gè)新服務(wù)。
其中，Polly服務(wù)是把文本轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音，總共支持24種語(yǔ)言（可惜暫不包括中文）的47種聲音。這個(gè)服務(wù)看起來(lái)不起眼，其實(shí)需要相當(dāng)?shù)闹悄?，比如要解決多音字的問(wèn)題，并且需要根據(jù)語(yǔ)言場(chǎng)景來(lái)斷句。
Rekognition讓開(kāi)發(fā)者可以輕松地在應(yīng)用程序中實(shí)現(xiàn)智能圖像分析。其通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別和分析人臉、物體和場(chǎng)景，并且測(cè)定圖像的屬性，比如是否在笑、是否睜眼等等，或者評(píng)估兩張臉部照片是否來(lái)自同一個(gè)人。
Lex用來(lái)實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話。其功能非常類似亞馬遜面向個(gè)人用戶的Alexa服務(wù)。Lex基于與Alexa相同的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)技術(shù)和自然語(yǔ)言理解(NLU)技術(shù)，來(lái)構(gòu)建語(yǔ)音和文本對(duì)話界面，將這些自然語(yǔ)言功能帶到應(yīng)用程序中去。Lex是與AWS Lambda集成的，開(kāi)發(fā)人員可以將Lex配置為通過(guò)AWS Lambda函數(shù)調(diào)用適當(dāng)?shù)暮蠖朔?wù)，比如購(gòu)物和預(yù)訂航班等。
此外，AWS還推出了Athena即時(shí)數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。這也是繼EMR和Redshift之后，AWS推出的第三個(gè)大數(shù)據(jù)分析工具服務(wù)。Athena是一個(gè)交互式查詢服務(wù)，可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL來(lái)分析數(shù)據(jù)，不需要復(fù)雜的ETL作業(yè)，而且只需要為運(yùn)行的查詢服務(wù)付費(fèi)。
建設(shè)行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)
有了IaaS和PaaS，下一步就是要在其基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)應(yīng)用了。因此，包括ISV和SI在內(nèi)的應(yīng)用類合作伙伴是AWS生態(tài)系統(tǒng)的重點(diǎn)。
值得注意的是，AWS不像一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那樣，采用“高舉高打”的方式拓展企業(yè)客戶市場(chǎng)，而是像傳統(tǒng)企業(yè)IT廠商一樣，逐步深耕行業(yè)市場(chǎng)。AWS此次推出了公共事業(yè)和金融服務(wù)兩個(gè)垂直行業(yè)的合作伙伴計(jì)劃，這給了傳統(tǒng)行業(yè)方案商以機(jī)會(huì)。
針對(duì)ISV，AWS有Marketplace這一利器。目前，AWS的Marketplace上已經(jīng)有1000多個(gè)ISV開(kāi)發(fā)的3500多個(gè)軟件，包括開(kāi)源和商品化軟件。與很多其他Marketplace只提供展示功能不同，AWS還提供將軟件快速部署在AWS公有云上的服務(wù)。這不僅給用戶帶來(lái)了便利，也會(huì)給ISV帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。
除了Marketplace，對(duì)ISV最重要的就是SaaS了。AWS鼓勵(lì)ISV開(kāi)發(fā)原生的SaaS應(yīng)用，但AWS自己并不運(yùn)營(yíng)SaaS，這方面的機(jī)會(huì)屬于云管理服務(wù)提供商。
這也是AWS更像傳統(tǒng)企業(yè)IT廠商的戰(zhàn)略思路——有明確的業(yè)務(wù)邊界。AWS自己不提供SaaS運(yùn)營(yíng)服務(wù)，也不碰客戶的數(shù)據(jù)。即使亞馬遜自己的電商部門，也只是AWS的一個(gè)客戶而已，沒(méi)有其他特權(quán)。這正是因?yàn)槿绱?，亞馬遜的一些電商競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，也把自己的業(yè)務(wù)放到了AWS上。
支持混合云
AWS是一家公有云服務(wù)提供商，并不幫客戶建設(shè)私有云。但現(xiàn)實(shí)是，很多高端行業(yè)客戶雖然逐步接受了公有云，但不會(huì)完全把所有業(yè)務(wù)都放在公有云上，而采用混合云的部署模式。
對(duì)此，AWS在堅(jiān)持公有云業(yè)務(wù)方向的同時(shí)，也采取現(xiàn)實(shí)的態(tài)度來(lái)支持混合云。連亞馬遜CTO Werner Vogels也對(duì)《商業(yè)伙伴》記者表示，公有云不是萬(wàn)能的，亞馬遜內(nèi)部的IT應(yīng)用也不是都跑在公有云上，還是有一些更適合私有模式。
在re:Invent上，AWS推出了兩個(gè)新的混合云服務(wù)。其中，Greengrass使用戶能夠在互聯(lián)設(shè)備上運(yùn)行AWS的計(jì)算、信息傳遞、數(shù)據(jù)緩存和同步功能。新的數(shù)據(jù)傳送專用設(shè)備Snowball Edge，則可以在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心與AWS數(shù)據(jù)中心之間互相傳送數(shù)據(jù)。其數(shù)據(jù)傳送量是此前的Snowball的兩倍，達(dá)到100TB。
2016年，AWS還與私有云市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者VMware達(dá)成了戰(zhàn)略合作，共同推出混合云服務(wù)VMware Cloud on AWS。與此相關(guān)的合作伙伴計(jì)劃將于2017年落地，為合作伙伴提供技術(shù)培訓(xùn)和市場(chǎng)基金。
除了VMware這種廠商層級(jí)的合作伙伴，AWS的渠道合作伙伴名單更是大量出現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)方案商的身影，比如凱捷、塔塔、埃森哲、Winpro……
原文：http://www.toutiao.com/i6369725138736251394/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=6944042775&utm_medium=toutiao_ios，于洪濤,2016-12-28
原文：http://www.toutiao.com/i6369725138736251394/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=6944042775&utm_medium=toutiao_ios，于洪濤,2016-12-28